从集中到分散化

集中暴统的界限以前的系统，由于种种原因没有采用分散设计。所谓分散型的反命题就是集中，支持集中这一命题的理性概念是“规模效果”,图6.1表示的是生产机器的台数和平均一台机器的成本之间的关系曲线，称作Silverstone曲线。根据这一曲线可以说明，进行集中处理，可以消除单件产品生产时的重复作业，其结果必然可以降低产品的成本。Grosch倡导的经验法则(图6.2),即“计算机的成本只随运算速度的平方根而增加”这一法则，即使在用计算机进行处理时，也是完全适用的，如果这一法则正确的话，那么集中到一台计算机中进行处理就是一种更好的方法了.

但是这种设想遇到两方面的问题，首先是通信成本问题，在集中型系统中，向中央计算机传送信息时，必须建立系统内部的通信网路，随着系统的复杂化，通信成本也变得不可忽视。第二是计算机大型化自身的弊病，出现了Grosch法则的适用界限。为了进行大量的信息处理所需要的操作系统，与小规模处理相比要复杂得多。因此，随着处理内容的复杂化，“规模”的经济性也在迅速消失。况且近年来小型计算机(如微处理机)由于另一种意义上的“规模”的经济性(大批量生产),实现了成本的大幅度降低。因此，可以说Grosch法则正在开始从上至下地全面崩溃。

除以上成本问题外，分散型系统还有另外一些比集中型系统优越的地方，如表6.1所示。